福建省涵江区野生药用植物资源分布研究

[目的]调查福建省莆田市涵江区药用植物资源分布情况,掌握该地区药用植物种类、数量及质量情况,为该区药用植物资源开发与利用提供数据支持.[方法]采用全国第四次中药资源普查技术方法,通过野外实地调查、标本采集与鉴定、普查数据整理以及查阅文献,对涵江区药用植物资源种类和分布进行研究.[结果]涵江区共有植物151科466属700种,具有药用价值的野生植物136科375属525种,其中蕨类植物35种,裸子植物13种,单子叶植物54种,双子叶植物423种;重点药用植物49种,特色药用植物28种;珍稀药用植物22种,其中国家重点保护植物12种.[结论]涵江区药用植物资源种类丰富,多样性程度较高,但多为野生物种,栽培种植情况较少,利用度较低.应加强野生药用植物资源的开发利用,并对珍贵物种进行保护,使野生植物资源得到可持续利用.     

草原鼠害的危害及防治对策

草原是陆地最大的生态系统,是众多生物赖以生存的重要场所.近年来,国家在草原生态保护建设工作中投入了大量资金,但在生态保护进程加快的步伐中,草原鼠害问题日益凸显.鼠害不仅影响草原植物生长,也会引起水土流失、土地沙漠化等一系列次生危害.该文分析了草原鼠害的防治现状及主要危害,并提出了草原鼠害的防治措施,以降低草原鼠害发生率,促进现代草原畜牧业可持续发展.     

日本脑炎病毒弱毒疫苗株全长cDNA的体外合成及恢复病毒的拯救

将病毒的全基因组分成3个重叠的区段分别扩增出来,把这3个片段连接到载体中。以这3个片段为模板,通过融合PCR方法,获得JEV的全长cDNA。以cDNA为体外转录的模板,体外转录获得病毒mRNA,转染BHK-21细胞,拯救JEV病毒。通过生物学特性、分子生物学、蛋白水平等几个方面对恢复病毒进行鉴定,并测定恢复病毒的生长曲线和LD50。结果显示,获得了全长cDNA,体外转录获得的病毒RNA转染BHK-21细胞后,二代恢复病毒可引起明显的细胞病变,间接免疫荧光试验和RT-PCR均为阳性。空斑试验表明,拯救病毒与原病毒空斑表型类似;恢复病毒与亲本毒相比在BHK-21细胞上生长更快;恢复病毒的LD50与亲本毒类似。     

水稻免耕栽培及配套技术

正水稻免耕栽培技术是指在水稻种植前不翻耕大田,而采用化学除草剂灭除杂草、稻桩、绿肥作物和落粒谷幼苗,经灌水并施肥沤田,待水层自然落干或排浅水后,将秧苗移植到大田的一项水稻轻型栽培技术。该技术省工节本,简便易行,还可抢占农时。1.免耕稻田的选择宜在水源充足、排灌方便、田面平整、耕层深厚、保水保肥能力强的稻田进行。易旱田和浅、瘦、漏的沙质浅脚     

探讨暖通空调设计与安装施工问题

随着社会不断发展,人们生活质量和生活水平逐渐提高,人们对暖通空调的需求逐渐提高,随着暖通空调技术的发展和进步,暖通空调得到了广泛推广应用。     

结合工程地质条件浅谈小河流综合治理设计方案的选择

近些年一些中小河流综合治理存在很多问题,如施工困难,尤其是征用和占用农民土地。所以说设计方案的选择在小河流综合治理中显示的极为重要,因此,本文结合堤防工程的工程地质条件浅谈护岸在中小河流治理上的优势。     

鹿茸多肽提取分离纯化及药理作用研究进展

鹿茸多肽具有抗炎、抗氧化、增强免疫并能促进细胞分化、伤口愈合、抑制肿瘤细胞、促进神经系统、周围神经系统组织的再生等药理作用,是鹿茸中最有效的成分之一。文中对鹿茸多肽的提取,分离纯化及药理作用研究进展进行了综述,希望为鹿茸多肽的研究和开发提供参考。     

赤灵芝短段木棚式标准化高产栽培技术

赤灵芝段木棚式栽培,既解决了北方地区保温控湿的技术问题,又为优质灵芝的生产提供了保障,生产的子实体品质好,效益高,孢子粉纯度高,质量优。通过对场地选择、菌株制作、栽培技术工艺流程、采收、干制和贮藏的论述,介绍了赤灵芝短段木捆绑式生产的工艺流程及其高产标准化栽培技术。     

林业的可持续发展现状与思考

林业是生态建设的主体,是经济社会可持续发展的一项基础产业和公益事业。随着我国经济的快速发展和人民生活的不断改善,林业的地位越来越重要,越来越受到社会的普遍关注。党中央、国务院高度重视林业建设,明确林业在贯彻可持续发展战略中具有重要地位,在生态建设中具有首要地位,在西部大开发中具有基础地位,在应对气候变化中具有特殊地位。     

基于人工神经网络的PV/T热电联供系统性能预测

为研究太阳能PV/T热电联供系统的性能和针对太阳能PV/T系统复杂的能量平衡方程,搭建了太阳能PV/T系统试验台,同时建立了基于改进灰狼优化的BP神经网络(back propagation neural network model based on improved grey wolf algorithm, IGWO-BP)预测模型,在晴朗天气下进行试验,并采用该模型对系统电功率以及蓄热水箱内水温进行预测。结果显示,晴朗日系统的电效率8.7%～12.2%、热效率51.7%;预测结果与BP神经网络预测模型、基于粒子群优化的BP神经网络(back propagation neural network based on particle swarm optimization, PSO-BP)预测模型和卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）预测模型预测结果进行比较,结果显示IGWO-BP预测模型电效率预测模型的绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)、决定系数(determination coefficient, R ² )、均方根误差(root mean square error, RMSE)、效率因子(efficient factor, EF)和Pearson相关系数(pearson related coefficient, r )分别为4.5E-05、0.99、0.24、0.99和1.00,在储热罐温度预测中,上述指标分别为8.90E-04、0.98、0.07、0.98、0.99,均优于其他预测模型,IGWO-BP神经网络预测模型具有更好的预测性能。研究结果可为太阳能PV/T热电联供系统性能预测与优化控制提供参考。